Comme nous l’avons expliqué dans notre article: bien choisir son logiciel de gestion de projet, la diversité des logiciels proposés en gestion de projet ne simplifie pas le choix des chefs de projet.
L’idée de ce comparatif est de vous donner quelques clés pour faire le bon choix.
Pour rappel, on peut décomposer l’offre en 3 grandes catégories :
- Les gestionnaires de tâches
- Les gestionnaires de planning
- Les gestionnaires de portefeuilles
J’ai donc demandé à Chat GPT de catégoriser une trentaine de logiciels parmi les plus notoires.
Il a classé les différentes solutions du marché entre :
- Les gestionnaires de tâches basiques
qui sont en gros des To-do lists améliorés, présentant principalement les tâches sous forme d’un tableau Kanban - Les gestionnaires de tâches avancés
qui en plus de la représentation Kanban vont apporter des vues en liste, parfois sous forme de Gantt, avec l’introduction des notions de dates, de ressources assignées et parfois de dépendances - Les gestionnaires de planning exclusifs
qui se concentrent exclusivement sur un calcul de planning capacitaire, présenté sous forme de diagramme de Gantt - Les gestionnaires de planning complets
qui étendent les capacités de planning aux données financières, vont présenter les données dans plusieurs formats (Kanban, Listes, Gantt) et vont permettre de suivre certaines éléments de pilotage comme les risques - Les portefeuilles de projets (PPM)
qui vont plus s’intéresser aux données stratégiques des projets qu’au côté opérationnel, délégué à d’autres solutions avec lesquelles ils vont s’interfacer - Les solutions PPM
qui vont permettre de concilier les données opérationnelles et stratégiques dans un seul outil
On a volontairement exclu du périmètre de l’étude les solutions qui ne sont pas dédiées en premier lieu à la gestion de projet mais qui intègrent un module en ce sens. Ce sont, entre autres :
- les ERP (Enterprise Resource Planning)
qui gèrent les ressources d’une entreprise - Les ALM (Application Resource Planning)
qui se focalisent sur le cycle de vie d’une application - Les CRM (Customer Relationship Management)
qui se concentrent sur la gestion de la relation client
En effet, ces solutions sont très pertinentes sur leur périmètre, mais leurs modules dédiés à la gestion de projet sont généralement limités, et pourraient être classés dans les gestionnaires de tâches.
Le résultat de la catégorisation donne ce qui suit :
En 2025, on ne parlait que de l’IA et en 2026 le sujet qui supplante l’IA dans tous les salons, c’est la souveraineté numérique.
J’ai donc demandé pour chaque logiciel d’identifier :
- son mode de licence (propriétaire ou open source)
- la nationalité de l’éditeur
- le degré d’intégration des fonctionnalités IA
Le résultat est alors complété comme ceci :
On constate alors que :
- les États-Unis dominent largement le marché
- Les solutions propriétaires sont prépondérantes sur les solutions libres
- L’IA reste utilisée de manière marginale, voir anecdotique, à quelques rares exceptions près, et toujours sur des offres SaaS qui restent opaques sur la destinée des données des projets
Pour affiner le choix de la solution, il faudra aussi s’intéresser au budget que l’on souhaite allouer.
Ce budget devra couvrir :
- les licences d’utilisation, quand cela est nécessaire
- la souscription au support permettant de garantir le Maintien en Condition Opérationnelle
- les coûts d’hébergement, qui sont intégrés aux offres SaaS mais doivent être estimés pour les solutions installées On-Premise
- la formation et la montée en compétence des équipes, qui dépendra bien entendu du périmètre que l’on souhaite couvrir avec l’outil
J’ai donc demandé à Chat GPT cette estimation en prenant en compte une solution hébergée en mode SaaS, avec support, pour cinquante utilisateurs cible, afin d’obtenir des estimations équivalentes pour chaque proposition.
Je vous fournis les résultats sous toute réserve, n’ayant pas vérifié l’exactitude des estimations. Je crains d’ailleurs que dans certains cas ChatGPT ait simplement multiplié le coût pour 1 utilisateur par 50, ce qui est probablement faux puisque les éditeurs proposent généralement des réductions en fonction du volume. Mais cela peut tout de même vous donner une idée des tarifs pratiqués.
Il est aussi intéressant de noter que ChatGPT n’a pas restitué les coûts pour certaines solutions. En effet leurs éditeurs restent opaques sur les tarifs pratiqués et demandent à passer par un contact commercial pour obtenir un tarif. Sans surprise, ce sont les solutions globalement les moins abordables.
Pour finir, j’aimerais partager avec vous le tableau de synthèse qui récapitule les données qui ont permis de dresser les graphiques précédents. Vous y retrouverez les différents sujets abordés plus tôt, mais aussi le détail des fonctionnalités de chaque solution.
Encore une fois, ce tableau n’est qu’indicatif. Il a été établi par ChatGPT et peut comporter des erreurs. Surtout, il dresse une image de la situation au moment de mon interrogation de l’IA, en mai 2026, les éditeurs continuant à faire évoluer leurs solutions.
Pour conclure, je répèterai, encore une fois, de ne pas chercher le meilleur outil de gestion de projet. Cherchez celui qui correspond à vos besoins, à la maturité de vos équipes et à votre budget.
J’espère que cette petite étude vous aura éclairé dans votre recherche et vous permettra de mieux vous orienter dans cette jungle.
Surveillez notre blog sur la gestion de projet et notre page linkedIn. Vous y retrouverez des articles pragmatiques et des partages d’expériences sur la gestion de projet et l’open source.
Note de l’auteur
Je suis Pascal BERNARD, le Président de la société PROJEQTOR. J’ai passé 24 ans en société de services, où j’ai été Chef de Projet pendant 10 ans et Architecte de Systèmes d’Information pendant 8 ans.
J’ai conçu le logiciel ProjeQtOr à partir de 2009 et je m’y consacre à temps plein depuis 2015.
Je partage sur ce blog quelques idées issues de mon expérience personnelle.
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